يشهد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي نموًا غير مسبوق، حيث توقعت مؤسسة IDC أن يتضاعف الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي ليصل إلى 631 مليار دولار بحلول عام 2028. ومع ذلك، وعلى الرغم من الميزانيات الضخمة والحماس في مجالس الإدارة، لا تزال العديد من المنظمات تجد صعوبة في تحويل طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي إلى نجاحات تشغيلية.
الإحصاءات المقلقة وراء وعد الذكاء الاصطناعي
يكشف تقرير معيار حوكمة الذكاء الاصطناعي لعام 2025 من ModelOp، الذي يستند إلى آراء 100 من قادة الذكاء الاصطناعي والبيانات في شركات فورتشن 500، عن وجود فجوة بين الطموحات والتنفيذ. في حين أن أكثر من 80% من المؤسسات لديها 51 مشروعًا أو أكثر من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي في مراحل الاقتراح، نجحت 18% فقط في نشر أكثر من 20 نموذجًا في الإنتاج.
تمثل فجوة التنفيذ واحدة من أكبر التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي المؤسسي اليوم. لا تزال معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي تتطلب من 6 إلى 18 شهرًا لتصل إلى المرحلة الحية – إن وصلت إلى الإنتاج على الإطلاق.
الأسباب: العوائق الهيكلية وليست التقنية
العوائق الرئيسية التي تمنع توسع الذكاء الاصطناعي ليست تكنولوجية بل هيكلية، حيث تعاني العمليات المؤسسية من عدم الكفاءة. يُحدد تقرير ModelOp عدة مشاكل تخلق ما يسميه الخبراء “مستنقع الوقت للوصول إلى السوق”.
الأنظمة المجزأة تعيق التنفيذ، حيث أبلغ 58% من المنظمات أن الأنظمة المتجزئة تشكل العقبة الرئيسية أمام تبني منصات الحوكمة.
تسيطر العمليات اليدوية رغم التحول الرقمي، حيث لا يزال 55% من المؤسسات تعتمد على عمليات يدوية – بما في ذلك جداول البيانات والبريد الإلكتروني – لإدارة تناول حالات الاستخدام الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
الثورة في الحوكمة: من عقبة إلى مسرع
يحدث تغيير في كيفية رؤية المؤسسات لحوكمة الذكاء الاصطناعي. بدلاً من اعتبارها عبء امتثال يبطئ الابتكار، تدرك المنظمات المتقدمة أن الحوكمة تعتبر مُمكّنًا هامًا للتوسع والسرعة.
تظهر البيانات من ModelOp تغييرًا في الهيكل التنظيمي: حيث تُسند 46% من الشركات الآن المسؤولية عن حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى مسؤول الابتكار الرئيسي، وهو أكثر من أربعة أضعاف عدد الذين يضعون المسؤولية تحت قسم الشؤون القانونية أو الامتثال.
ما تفعله المؤسسات عالية الأداء بشكل مختلف
تشترك المؤسسات التي تنجح في سد فجوة التنفيذ في عدة خصائص في نهجها لتطبيق الذكاء الاصطناعي:
تنفيذ عمليات موحدة منذ اليوم الأول. تقوم المنظمات الرائدة بتنفيذ عمليات تناول، تطوير، ومراجعة النماذج موحدة في مبادرات الذكاء الاصطناعي.
توثيق مركزي وجرد. بدلاً من السماح بتكاثر أصول الذكاء الاصطناعي في أنظمة منفصلة، تحافظ المؤسسات الناجحة على جرد مركزي يوفر رؤية إلى حالة كل نموذج، وأدائه، ووضعه الامتثالي.
الخاتمة
يظهر من تقرير ModelOp أن التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي يتطلب تحولاً في النهج، حيث يجب أن يُنظر إلى الحوكمة كعُنصر مُمكّن للابتكار بدلاً من عقبة. إن تبني هذا النهج يمكن أن يتيح للمؤسسات أن تجلب حلول الذكاء الاصطناعي إلى السوق بسرعة أكبر، وتوسع بكفاءة أكبر، وتحافظ على ثقة أصحاب المصلحة والجهات التنظيمية.
