شهد اليوم الثاني من معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وتحول الأعمال الرقمية في لندن تحولاً واضحاً في السوق. حيث بدأ الحماس المبكر حول النماذج التوليدية في التلاشي، وبدأت الشركات في مواجهة تحديات دمج هذه الأدوات في الأنظمة الحالية.
أهمية نضج البيانات في نجاح النشر
يعتمد موثوقية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على جودة البيانات. حذر دي بي إندتكار من نورتن تراست من السماح للذكاء الاصطناعي بأن يصبح كـ”الروبوت من الدرجة الثانية”، وهو سيناريو يحدث عندما تفشل الخوارزميات بسبب المدخلات السيئة. وأكد إندتكار على ضرورة تحقيق نضج في التحليلات قبل تبني الذكاء الاصطناعي، حيث أن القرارات الآلية تضخم الأخطاء بدلاً من تقليلها إذا كانت استراتيجيات البيانات غير مؤكدة.
أيضًا، أيد إريك بوبك من شركة جست إيت هذه الرؤية، موضحًا كيف توجه البيانات والتعلم الآلي القرارات على مستوى الشركات العالمية. حيث يتم إهدار الاستثمارات في طبقات الذكاء الاصطناعي إذا بقيت الأسس البياناتية مجزأة.
التوسع في البيئات المنظمة
تعتبر قطاعات المالية والرعاية الصحية والقانونية ذات تسامح شبه معدوم مع الأخطاء. وقد تناول باسكال هيتزشولد من وايلي هذه القطاعات مباشرة. حيث أكد أن الذكاء الاصطناعي المسؤول في العلوم والمالية والقانون يعتمد على الدقة والإسناد والنزاهة.
كما تحدثت كونستانتينا كابيتيانيدي من فيزا عن صعوبات بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية متعددة اللغات والقابلة للتوسيع. حيث يتحول النماذج إلى وكلاء نشطين ينفذون المهام بدلاً من مجرد توليد النصوص، مما يفتح مجالات أمنية تحتاج إلى اختبارات جدية.
التغيير في أنماط عمل المطورين
يغير الذكاء الاصطناعي بشكل جذري كيفية كتابة الأكواد. ناقشت لوحة مع متحدثين من فاليه وشارلز ريفر لابز ونايت فرانك كيف تعيد أدوات الذكاء الاصطناعي تشكيل عملية إنشاء البرمجيات. بينما تسرع هذه الأدوات من توليد الأكواد، فإنها تجبر المطورين على التركيز أكثر على المراجعة والهندسة المعمارية.
تتطلب هذه التغييرات مهارات جديدة. ناقشت لجنة مع ممثلين من مايكروسوفت ولويدز وماستركارد الأدوات والعقليات المطلوبة لمطوري الذكاء الاصطناعي في المستقبل. هناك فجوة بين قدرات القوى العاملة الحالية واحتياجات بيئة معززة بالذكاء الاصطناعي، ويجب على التنفيذيين وضع برامج تدريبية تضمن التحقق الكافي من الأكواد المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
القدرات الوظيفية والفائدة المحددة
بدأت القوى العاملة الأوسع في العمل مع “زملاء رقميين”. شرح أوستن برهام من إيفرووركر كيف تعيد الوكلاء تشكيل نماذج القوى العاملة. تشير هذه التسمية إلى الانتقال من البرمجيات السلبية إلى المشاركة النشطة، ويجب على قادة الأعمال إعادة تقييم بروتوكولات التفاعل بين الإنسان والآلة.
قدم بول إيري من أنطوني نولان مثالاً على كيف يقدم الذكاء الاصطناعي قيمة تغير الحياة حرفياً، حيث أوضح كيف تحسن الأتمتة مطابقة المتبرعين والجداول الزمنية لعمليات الزرع للخلايا الجذعية. تمتد فائدة هذه التقنيات إلى الخدمات اللوجستية المنقذة للحياة.
الخاتمة
أظهرت جلسات اليوم الثاني من الأحداث المتزامنة أن التركيز المؤسسي قد انتقل الآن إلى التكامل. انتهت الجدة الأولى وحل محلها مطالب لوقت التشغيل والأمان والامتثال. يجب على رؤساء الابتكار تقييم المشاريع التي لديها بنية تحتية للبيانات قادرة على البقاء في مواجهة العالم الحقيقي.
يجب على المنظمات إعطاء الأولوية للجوانب الأساسية للذكاء الاصطناعي: تنظيف مستودعات البيانات، وضع الحواجز القانونية، وتدريب الموظفين على الإشراف على الوكلاء الآليين. يكمن الفرق بين النشر الناجح والطيار المتوقف في هذه التفاصيل.