أعلنت وزارة الطاقة الأمريكية عن تعاونها مع شركة AMD لإنشاء حاسوبين فائقين جديدين في مختبر أوك ريدج الوطني، كجزء من استراتيجية أوسع لتعزيز البحث في العلوم والطاقة والأمن الوطني. يمثل هذان الجهازان استثمارًا مشتركًا بين القطاعين العام والخاص بقيمة تبلغ حوالي مليار دولار، ويهدفان إلى دعم الأبحاث في الذكاء الاصطناعي باستخدام بنية تحتية معيارية مصممة ومبنية في الولايات المتحدة.
أهمية الحواسيب الفائقة في البحث العلمي
إن إنشاء الحواسيب الفائقة يأتي كخطوة محورية في تطوير البحث العلمي المتقدم، حيث توفر هذه النظم إمكانيات حسابية هائلة تمكن من معالجة كميات ضخمة من البيانات بسرعة وفعالية. وهو ما يعزز من قدرة العلماء على إجراء تجارب محاكاة معقدة قد تكون مستحيلة في الظروف العادية.
تعد الحواسيب الفائقة أدوات حيوية في العديد من المجالات العلمية مثل الفيزياء، الكيمياء، والبيولوجيا. فهي تمكن الباحثين من تحليل البيانات العلمية بشكل أسرع، مما يتيح لهم الوصول إلى نتائج دقيقة وموثوقة في وقت أقل.
مشروع Lux AI: مصنع الذكاء الاصطناعي الأول في أمريكا
من المتوقع أن يبدأ مشروع Lux AI عملياته في أوائل عام 2026، حيث سيكون أول “مصنع للذكاء الاصطناعي” في البلاد. يهدف هذا النظام إلى تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مجالات العلوم والطاقة والأمن، وهو قيد التطوير بالتعاون مع شركة AMD وOracle Cloud Infrastructure وHewlett Packard Enterprise.
يستخدم Lux AI تقنيات متقدمة مثل معالجات AMD Instinct MI355X ومعالجات EPYC وشبكات Pensando للتعامل مع المهام الثقيلة في الذكاء الاصطناعي. تم تصميم الهيكلية للسماح لمجموعات متعددة بالعمل معًا مع الحفاظ على أمان البيانات وفصلها.
مشروع Discovery: تعزيز استراتيجية الحوسبة والذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن يكون الحاسوب الفائق Discovery جاهزًا بحلول عام 2028، حيث سيصبح الحاسوب الرئيسي لوزارة الطاقة في مختبر أوك ريدج. سيستخدم Discovery المعالجات الجديدة من سلسلة EPYC “Venice” والمعالجات الرسومية MI430X المصممة للحوسبة العلمية والذكاء الاصطناعي.
يتميز Discovery بتصميم “عرض النطاق الترددي في كل مكان” الذي يعزز أداء الذاكرة والشبكة دون زيادة استهلاك الطاقة، مما يسمح له بمعالجة المزيد من البيانات وتشغيل نماذج معقدة بكفاءة.
الشراكات ودورها في الابتكار
تلعب الشركات مثل AMD وHPE وOracle أدوارًا رئيسية في بناء ودعم هذه الأنظمة. حيث صرح قادة هذه الشركات أن التعاون سيساعد في تحقيق إنتاجية غير مسبوقة وتقديم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي ذات أداء عالٍ.
تعتبر هذه الشراكات نموذجًا يمكن أن تتبعه المؤسسات الخاصة، حيث تعكس كيفية دمج الخبرات عبر القطاعات لتطوير بنية تحتية مشتركة مع الحفاظ على السيطرة على البيانات.
الخاتمة
تعد مشاريع Lux وDiscovery خطوة مهمة نحو تعزيز قدرات الحوسبة الفائقة والذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، حيث تساهم في تسريع الأبحاث وتحقيق الابتكار في مجالات متنوعة مثل الطاقة والطب والعلوم المادية والدفاع الوطني. تعكس هذه المشاريع كيفية تشكيل استراتيجية ذكاء اصطناعي مستقبلية قادرة على تحويل البنية التحتية إلى ميزة تنافسية طويلة الأمد.