في حدث سيمبيوسيس 4 في لندن في 22 أكتوبر، كشفت شركة درويد AI عن مفهوم جديد يُطلق عليه الفرق الافتراضية لتأليف الذكاء الاصطناعي، وهي جيل جديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم تصميم واختبار ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي آخرين. يمثل هذا الإعلان خطوة نحو ما تسميه الشركة «نموذج المصنع» لأتمتة الذكاء الاصطناعي.
نموذج المصنع في أتمتة الذكاء الاصطناعي
وفقًا لشركة درويد، فإن النظام يمكّن المؤسسات من بناء وكلاء ذكاء اصطناعي بمستوى المؤسسة بسرعة تصل إلى عشر مرات أسرع، وتقدم المنصة مرافق تنسيق، بالإضافة إلى ضمانات الامتثال وتتبع عائد الاستثمار القابل للقياس. يعمل محرك التنسيق، درويد كوندكتور، كطبقة تحكم تدمج البيانات والأدوات والإشراف البشري في إطار عمل واحد.
إلى جانب درويد كوندكتور، يوجد سوق درويد للوكلاء، وهو مستودع للوكلاء المسبقين المخصصين للصناعات مثل البنوك والرعاية الصحية والتعليم والتأمين. من خلال حلولها، تسعى درويد إلى جعل الذكاء الاصطناعي الوكلي متاحًا للمستخدمين غير التقنيين، وتوفير قدرة التوسع المناسبة للاستخدام المؤسسي.
ساحة المعركة الجديدة للذكاء الاصطناعي الوكلي
درويد ليست وحدها في هذا السعي. تمثل منصات مماثلة مثل كوجنيجي وكوري.ai وأميليا استثمارات ضخمة في بيئات التنسيق متعددة الوكلاء. كما تسمح مشاريع GPTs من أوبن AI وClaude Projects من أنثروبيك للمستخدمين بتصميم عمال رقميين شبه مستقلين دون الحاجة إلى خبرة في البرمجة.
تتحرك وكالات فيرتكس AI من جوجل واستوديو كوبايلوت من مايكروسوفت في نفس الاتجاه، مما يجعل الذكاء الاصطناعي الوكلي امتدادًا لأنظمة المؤسسة بدلاً من كونه منتجات مستقلة.
التحديات والفرص في الذكاء الاصطناعي الوكلي
أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكلي تعد بفوائد استثنائية. يمكنها تسريع التطوير الروتيني وتنسيق الوظائف التجارية المتعددة واستخدام مستودعات البيانات التي كانت معزولة في السابق. بالنسبة للمؤسسات التي تواجه ضغطاً لتحقيق التحول الرقمي مع عدد محدود من الموظفين، فإن فكرة فرق الذكاء الاصطناعي التي تبني نفسها جذابة للغاية.
لكن استخدام الزمن الشرطي في العديد من المواد التسويقية والوصف من قبل البائعين هو أمر دال: يمكن للذكاء الاصطناعي الوكلي تحقيق الوفورات، وقد يقود العمليات بشكل أسرع، وهكذا.
المخاطر التنظيمية والأمنية
أكبر المخاطر ليست تقنية – بل هي تنظيمية. يمكن أن يؤدي تفويض اتخاذ القرارات المعقدة إلى وكلاء آليين دون إشراف كافٍ إلى إدخال تحيزات محتملة، وخروقات في الامتثال، وتعرض سمعة الشركة للخطر. يمكن أيضًا أن تولد الأنظمة ديون أتمتة: تشابك متزايد من الروبوتات المترابطة يصبح من الصعب مراقبته أو تحديثه مع تطور العمليات التجارية.
تظل مسألة التغيير التنظيمي الضروري مزعجة لسببين. أولاً، تطورت معظم العمليات التجارية بطريقة معينة لأسباب جيدة، فلماذا يتم تغييرها لتنفيذ تقنية جديدة غير مثبتة إلى حد كبير؟ ثانيًا، ما يُقترح غالبًا هو تغيير يتم تحفيزه من خلال تنفيذ التقنية. ألا ينبغي أن تتغير العمليات لأسباب استراتيجية، وتدعم التقنية هذا التغيير؟
الخاتمة
على الرغم من التحديات، فإن الجذب سهل الفهم. يمكن لنظام وكلي ناجح تحويل سرعة تجربة المؤسسة وتوسيع نطاقها. من خلال تفويض المهام المعرفية المتكررة – من فحوصات الامتثال إلى فرز خدمة العملاء – يمكن للمؤسسات توجيه النشاط البشري إلى أماكن أخرى. ولكن يبقى التوازن بين الاستقلالية والمساءلة هو التحدي الأكبر أمام الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي الوكلي. نجاح أو فشل هذه الأنظمة سيعتمد على مدى قدرتنا على دمجها بشكل مسؤول وآمن في عملياتنا اليومية.