ديل تكنولوجيز: التوجه نحو الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج قابلة للقياس

تشهد ديل تكنولوجيز تحولًا كبيرًا نحو الذكاء الاصطناعي مع توسع الشركات من التجارب الصغيرة إلى نشر الأنظمة بشكل كامل. يتطلب هذا التوسع بنية تحتية قوية وإدارة موثوقة للبيانات وقدرة على نشر النماذج بسرعة في مختلف سير العمل. لكن تكييف الذكاء الاصطناعي بهذا الشكل ليس بالأمر السهل.

البنية التحتية القوية للذكاء الاصطناعي

تسعى ديل إلى تمكين الشركات من الانتقال من مرحلة التجارب إلى الأنظمة الإنتاجية عبر منصاتها مثل AI Factory وData Lakehouse وAI Data Platform. تم تطوير هذه الحلول بالتعاون مع NVIDIA وشركاء آخرين لتقديم الأسس اللازمة للشركات.

يشرح كريستيان سبيندلدرهر، مسؤول التكنولوجيا الميداني لـ EMEA في ديل تكنولوجيز، كيفية دمج البنية التحتية عالية الأداء مع إدارة البيانات المبسطة وتطوير النماذج المتسارع، مما يتيح للشركات الانتقال إلى ما بعد التجارب ونشر الذكاء الاصطناعي بسرعة في سير العمل.

تعزيز قدرات منصة البيانات بالذكاء الاصطناعي

أضافت ديل مؤخرًا قدرات جديدة إلى منصة AI Data Platform، بما في ذلك محرك بيانات غير مهيكل تم تطويره بالتعاون مع Elastic وخوادم PowerEdge المعززة بالـ GPU. يتيح ذلك للشركات التعامل مع كميات هائلة من المعلومات غير المهيكلة مثل الوثائق والفيديوهات والصور.

يتيح المحرك الذي يعمل بقوة Elastic البحث الدلالي والهجين في الوقت الفعلي، وفهرسة المحتوى بسرعة، والوصول الآمن إلى كميات ضخمة من البيانات غير المهيكلة، مما يفتح مجالات استخدام مثل استرجاع المعرفة بالذكاء الاصطناعي ومساعدين رقميين متقدمين وأنظمة توصيات وفحوصات امتثال في الوقت الفعلي.

التغلب على تحديات الجاذبية البيانية

إحدى التحديات في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي هي أن البيانات غالبًا ما تكون موزعة في مواقع مختلفة، مما يجعل نقلها مكلفًا وبطيئًا. تهدف ديل إلى حل هذه المشكلة من خلال دعم الاستفسارات الفيدرالية في مصادر متعددة ضمن Data Lakehouse.

هذا يعني أن المؤسسات ليست بحاجة إلى إنشاء نسخ متعددة من نفس مجموعة البيانات. يضمن النظام الوصول المستمر كما يدعم مبادئ Data Mesh الموجهة نحو المجال التي تمنح الفرق الاستقلالية على بياناتها الخاصة.

الاعتماد السريع على الذكاء الاصطناعي

ساعد نموذج AI Factory من ديل في تسريع الاعتماد في الصناعات التي تتسم بحساسية البيانات. من خلال الحفاظ على عبء العمل ضمن الموقع، تتجنب المنظمات التأخير والمخاطر المرتبطة بنقل البيانات إلى السحابة والامتثال.

شهدت قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية والحكومة تحقيق قيمة مضافة بشكل أسرع باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مع الحفاظ على متطلبات الخصوصية والإقامة الصارمة.

الخاتمة

تواصل ديل تكنولوجيز بناء شراكات استراتيجية مع قادة الصناعة لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة ودعم الشركات في تبني الذكاء الاصطناعي بسرعة وأمان. من خلال تركيزها على البنية التحتية القوية، وإدارة البيانات الذكية، والتعاون مع الشركاء، تقدم ديل حلولاً فعالة للشركات التي تتطلع إلى تحويل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجارب إلى الإنتاج الفعلي.