تتجه كل من شركتي Meta وOracle نحو تعزيز مراكز البيانات الذكية الخاصة بهما باستخدام مفاتيح الشبكات Spectrum-X Ethernet من شركة NVIDIA، وهي تقنية مصممة للتعامل مع المتطلبات المتزايدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. حيث تتبنى الشركتان Spectrum-X كجزء من إطار عمل شبكي مفتوح يهدف إلى تحسين كفاءة تدريب الذكاء الاصطناعي وتسريع النشر عبر مجموعات الحوسبة الضخمة.
تحويل مراكز البيانات إلى مصانع ذكاء اصطناعي ضخمة
أشار جينسن هوانغ، مؤسس ومدير شركة NVIDIA التنفيذي، إلى أن النماذج ذات التريليونات من المعلمات تقوم بتحويل مراكز البيانات إلى “مصانع ذكاء اصطناعي ضخمة”، مضيفًا أن Spectrum-X يعمل كنظام عصبي يربط ملايين وحدات المعالجة الرسومية (GPU) لتدريب أكبر النماذج التي تم بناؤها على الإطلاق.
تخطط Oracle لاستخدام Ethernet Spectrum-X مع هيكلية Vera Rubin لبناء مصانع ذكاء اصطناعي على نطاق واسع. وأكد ماهيش ثياجاراجان، نائب الرئيس التنفيذي للبنية التحتية السحابية في Oracle، أن الإعداد الجديد سيمكن الشركة من ربط ملايين وحدات المعالجة الرسومية بكفاءة أكبر، مما يساعد العملاء على تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة بشكل أسرع.
توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Meta
من جانبها، تقوم Meta بتوسيع بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال دمج مفاتيح Spectrum Ethernet في نظام تبديل الشبكة المفتوح الخاص بها (FBOSS)، وهو منصتها الداخلية لإدارة مفاتيح الشبكة على نطاق واسع. ووفقًا لجيا نغاراجان، نائب رئيس قسم هندسة الشبكات في Meta، يجب أن تكون شبكة الشركة من الجيل القادم مفتوحة وفعالة لدعم النماذج الذكية الأكبر حجمًا وتقديم الخدمات لمليارات المستخدمين.
بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مرنة
وفقًا لجو ديلاير، الذي يقود مجموعة حلول الحوسبة المتسارعة لمركز البيانات في NVIDIA، فإن المرونة تعد أمرًا أساسيًا مع تعقد مراكز البيانات. وأوضح أن نظام MGX من NVIDIA يقدم تصميمًا نمطيًا يسمح للشركاء بدمج وحدات المعالجة المركزية، ووحدات المعالجة الرسومية، ومكونات التخزين والشبكات حسب الحاجة.
كما يدعم النظام التوافق التشغيلي، مما يتيح للمنظمات استخدام التصميم نفسه عبر أجيال متعددة من الأجهزة. “إنه يوفر المرونة، وسرعة الوصول إلى السوق، والاستعداد للمستقبل”، كما قال ديلاير للوسائل الإعلامية.
التحديات والفرص في كفاءة الطاقة
مع ازدياد حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبحت كفاءة الطاقة تحديًا مركزيًا لمراكز البيانات. أكد ديلاير أن NVIDIA تعمل “من الشريحة إلى الشبكة” لتحسين استخدام الطاقة وقابلية التوسع، بالتعاون الوثيق مع موردي الطاقة والتبريد لتعظيم الأداء لكل واط.
أحد الأمثلة هو التحول إلى توصيل الطاقة بتيار مستمر بجهد 800 فولت، مما يقلل من فقدان الحرارة ويحسن الكفاءة. كما تقدم الشركة تقنية تنعيم الطاقة لتقليل الذروة على الشبكة الكهربائية – وهي طريقة يمكن أن تقلل من الاحتياجات القصوى للطاقة بنسبة تصل إلى 30 في المائة، مما يسمح بزيادة سعة الحوسبة ضمن نفس البصمة.
الخاتمة
تعتبر تقنية Spectrum-X من NVIDIA بمثابة خطوة حاسمة نحو تحسين كفاءة بنية الذكاء الاصطناعي وتوسيع وصولها عبر مختلف المستويات. تقدم هذه التقنية أداءً عاليًا في عمليات التدريب والاستنتاج، ما يساعد الشركات الكبرى مثل Meta وOracle على تلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي المتزايدة. مع استمرار التقدم في التكنولوجيا والشراكات، يبدو مستقبل مراكز البيانات الذكية واعدًا ومليئًا بالإمكانيات.