يواجه الاتحاد الأوروبي فرصة فريدة لتحديد معايير عالمية لحوكمة الذكاء الاصطناعي والبيانات، حيث يمكن أن يكون في مقدمة الدول التي توازن بين حماية حقوق الأفراد ودعم الابتكار.
تحديد معايير الذكاء الاصطناعي والبيانات في الاتحاد الأوروبي
يتمتع الاتحاد الأوروبي بفرصة فريدة لتشكيل معيار عالمي لحوكمة الرقمية يركز على الأفراد. كما أكدت ريشارم كوتيشا، رئيسة السياسات العالمية في معهد البيانات المفتوحة، أن الابتكار والمنافسة يجب أن يبنيا على أساس من التنظيم الذي يحمي الأفراد ويعزز الثقة.
من الأمثلة المبكرة على كيفية بناء الاتحاد الأوروبي لأسس تطوير الذكاء الاصطناعي مع حماية الحقوق، هناك مساحات البيانات الأوروبية المشتركة وGaia-X. تهدف هذه المبادرات إلى إنشاء بنية تحتية مشتركة تسمح للحكومات والشركات والباحثين بتجميع البيانات دون التخلي عن السيطرة عليها.
التقنيات المعززة للخصوصية
تشكل التقنيات المعززة للخصوصية جزءًا أساسيًا من الحوكمة الرقمية. تسمح هذه الأدوات للمنظمات بتحليل أو مشاركة رؤى من مجموعات البيانات الحساسة دون تعريض البيانات الخام. يدعم Horizon Europe وDigital Europe بالفعل البحث ونشر هذه التقنيات.
الحاجة الآن، كما أشارت كوتيشا، هي إلى الاتساق في نقل هذه التقنيات من مشاريع تجريبية إلى الاستخدام السائد، مما سيسمح للشركات باستخدام المزيد من البيانات بشكل مسؤول وإظهار احترام حقوق المواطنين.
البيانات المفتوحة كأساس للذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي
يعتبر البيانات المفتوحة أساساً للذكاء الاصطناعي المسؤول، لكن العديد من الشركات تظل حذرة من المشاركة. تتراوح المخاوف من المخاطر التجارية وعدم اليقين القانوني إلى القلق بشأن الجودة والتنسيق.
اقترحت كوتيشا أن يقوم الاتحاد الأوروبي بتقليل التكاليف التي تواجهها المؤسسات في جمع البيانات واستخدامها ومشاركتها للذكاء الاصطناعي. تستطيع أوروبا تشجيع المنظمات الخاصة على مشاركة المزيد من البيانات بمسؤولية، مما يخلق فوائد عامة واقتصادية.
بناء الثقة والأنظمة البيئية للذكاء الاصطناعي عبر الحدود
تعتبر الثقة بين الحكومات والشركات والمجتمع المدني ضرورية لبناء أنظمة بيئية موثوقة للذكاء الاصطناعي عبر الحدود. يتطلب ذلك أكثر من الإصلاحات التقنية، بل يجب أن يكون هناك نظام بيئي مفتوح وموثوق به حيث تساعد التعاونات في زيادة قيمة البيانات مع إدارة المخاطر المرتبطة بالمشاركة عبر الحدود.
الاستقلالية من خلال التمويل والحوكمة
يتطلب الإشراف على الأنظمة الذكية هياكل مستدامة. بدون التمويل طويل الأجل، فإن المنظمات المستقلة قد تصبح مجرد استشارات قائمة على المشاريع بدلاً من أن تكون مراقبين مستمرين.
اقترحت كوتيشا أن يتم تضمين مبادئ مثل الشفافية والإشراف الأخلاقي في نماذج تمويل الاتحاد الأوروبي لضمان بقاء هيئات المراقبة مستقلة وفعالة.
جعل البيانات تعمل لصالح الشركات الناشئة
غالبًا ما يكون الوصول إلى مجموعات البيانات القيمة محدودًا للشركات التقنية الكبرى، بينما تواجه الشركات الصغيرة صعوبة في التكاليف والتعقيد للحصول على البيانات ذات القيمة العالية.
تمثل مبادرات مثل مصانع الذكاء الاصطناعي ومختبرات البيانات حلاً لهذه المشكلة، حيث توفر للشركات الناشئة مجموعات بيانات مختارة، وأدوات، وخبرة كانت في السابق بعيدة عن متناولها.
الخاتمة
يبرز الاتحاد الأوروبي كقوة محتملة في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي وحوكمة البيانات. من خلال وضع معايير واضحة ومبدئية، يمكن لأوروبا أن تثبت أن الثقة هي ميزة تنافسية في الذكاء الاصطناعي، مؤكدين أن حماية الحقوق وتعزيز الابتكار ليستا متعارضتين.
