أعلنت Thinking Machines Data Science عن شراكتها مع OpenAI لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي للشركات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، مما يجعلها أول شريك خدمات رسمي لـ OpenAI في المنطقة. تهدف هذه الشراكة إلى تحويل استخدام الذكاء الاصطناعي إلى نتائج قابلة للقياس من خلال تقديم التدريب التنفيذي على ChatGPT Enterprise ودعم بناء التطبيقات المخصصة وتوجيه دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية.
تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
وفقًا لستيفاني سي، مؤسسة ومديرة Thinking Machines، فإن التحدي الأكبر للشركات هو كيفية تبني الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح. كثيرًا ما يُنظر إليه على أنه مجرد اقتناء تكنولوجي بدلاً من كونه تحولًا في الأعمال، مما يؤدي إلى مشاريع تجريبية لا تصل إلى النطاق المطلوب. يشدد سي على أهمية وجود رؤية واضحة، وإعادة تصميم العمليات لتحقيق التكامل، والاستثمار في مهارات القوى العاملة لتحقيق النجاح.
تعتقد سي أن الدور القيادي يجب أن يكون في قلب تبني الذكاء الاصطناعي، حيث ينبغي على المديرين التنفيذيين تحديد الأهداف والمخاطر وتوضيح المسؤوليات لضمان نجاح التطبيقات الذكاء الاصطناعي.
التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي
تؤكد Thinking Machines على مفهوم “البشر في القيادة”، حيث يركز البشر على الحكم واتخاذ القرارات، بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بالمهام الروتينية مثل الاسترجاع والتلخيص. هذا التعاون يؤدي إلى تحسين الجودة وتوفير الوقت، حيث أظهرت الدراسات أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد من إنتاجية الموظفين بنسبة تصل إلى 14%.
من خلال ورش العمل التي تقدمها Thinking Machines، يستطيع المهنيون تحرير ساعة إلى ساعتين يوميًا باستخدام ChatGPT، مما يعزز التعاون بين البشر والآلات.
تحكم موثوق في الذكاء الاصطناعي
تركز Thinking Machines أيضًا على مفهوم الذكاء الاصطناعي الوكيل، الذي يمكنه تنفيذ عمليات متعددة الخطوات والتنسيق بين مختلف المهام مع الحفاظ على دور الإنسان في القيادة. تضمن المؤسسة أن تكون الأنظمة قابلة للتتبع وعكسية ومتوافقة مع السياسات المعتمدة قبل النشر على نطاق واسع.
تضمن الحوكمة الجيدة اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع، حيث يتم بناء الثقة من خلال تطبيق الضوابط والشفافية.
التحديات الثقافية واللغوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
نظرًا للتنوع الثقافي واللغوي الكبير في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، تواجه الشركات تحديات فريدة في تبني الذكاء الاصطناعي. تدعو Thinking Machines إلى بناء النماذج محليًا أولاً ثم التوسع بشكل مدروس، مع الحفاظ على التوافق مع اللغة المحلية والسياسات.
من خلال تجربتها في سنغافورة والفلبين وتايلاند، تعمل Thinking Machines على إثبات قيمة الذكاء الاصطناعي أولاً مع الفرق المحلية قبل التوسع إلى مناطق أخرى.
الخاتمة
تسعى Thinking Machines بالتعاون مع OpenAI إلى تحويل الذكاء الاصطناعي من مجرد تجارب إلى نتائج ملموسة عبر آسيا والمحيط الهادئ. من خلال التركيز على بناء القدرات المحلية، وتقديم التدريب المناسب، وضمان الحوكمة الجيدة، يمكن للشركات تحقيق قيمة طويلة الأمد من الذكاء الاصطناعي. تبقى الرؤية والعمليات والمهارات هي المفتاح لتحقيق النجاح في هذا المجال المتنامي.
