تحديات ومعايير نشر الأبحاث في الرياضيات

تواجه الأبحاث العلمية في الرياضيات تحديات جديدة في ظل الاعتماد المتزايد على المؤشرات التجارية لتقييم جودة الأبحاث. يتطرق هذا المقال إلى هذه التحديات وكيفية تأثيرها على المجتمع العلمي، بالإضافة إلى التوصيات المطروحة لمعالجة هذه المشكلة.

التقييم التجاري للأبحاث العلمية

أصبح تقييم جودة الأبحاث العلمية في الرياضيات يعتمد بشكل متزايد على مؤشرات تجارية مثل عدد المنشورات والاستشهادات التي يحصل عليها الباحثون، بالإضافة إلى العوامل المؤثرة مثل معامل التأثير للمجلات العلمية. هذه المؤشرات تُحسب بطريقة غير شفافة من قبل مزودي البيانات التجارية، الذين يستخدمونها لزيادة مبيعات قواعد البيانات الخاصة بهم على مستوى العالم.

تُعتبر هذه المؤشرات التجارية ذات أهمية كبيرة للأفراد والمؤسسات، حيث تؤدي إلى تحسين التصنيف الجامعي، مما يتيح الوصول إلى تمويل أفضل وجذب المزيد من الطلاب الدوليين من خلال الرسوم الدراسية المرتفعة. لكن هذا النظام يؤدي إلى زيادة عدد المنشورات التي تهدف فقط لرفع هذه المؤشرات دون تقديم أي نتائج علمية جديدة أو حتى احتوائها على أخطاء.

المنشورات المزيفة وتداعياتها

بعض الشركات الاحتيالية تقدم خدمات لتحسين هذه المؤشرات مقابل دفع الأموال. كما أن هناك مجلات ضخمة تنشر أي محتوى طالما أن المؤلفين يدفعون، مما يؤدي إلى نشر عدد من المقالات يفوق ما تنشره المجلات العلمية المرموقة.

أظهرت دراسة أن الشركة الرائدة في مجال حساب المؤشرات، Clarivate Inc، أفادت في عام 2019 بأن الجامعة التي تضم أكبر عدد من الباحثين المرموقين في الرياضيات هي جامعة في تايوان، رغم عدم تدريس الرياضيات هناك. هذا يوضح مدى الاعتماد الكاذب على هذه المؤشرات.

التوصيات والمخاطر

وصفت الدراسة هذه الظاهرة بأنها “علم زائف” يشكل خطرًا على العلم والمجتمع، حيث أنه من الصعب التمييز بين ما هو صحيح وما هو غير صحيح. هذا الأمر يضعف الثقة في العلم ويجعل من الصعب على الباحثين تحديد النتائج التي يمكن الاعتماد عليها في الأبحاث المستقبلية.

أوصى كل من الأمين العام للاتحاد الدولي للرياضيات، البروفيسور كريستوف سورجر، ورئيس الجمعية الألمانية للرياضيات، البروفيسور يورغ كرامر، بضرورة العمل على تغيير النظام الحالي لتحسين جودة الأبحاث العلمية.

الخاتمة

إن الاعتماد المفرط على المؤشرات التجارية لتقييم الأبحاث العلمية يضر بجودة الإنتاج العلمي في الرياضيات ويجعل من الصعب التفريق بين الأبحاث الحقيقية والزائفة. يتطلب الأمر جهودًا مشتركة لتطوير نظام أكثر شفافية وموضوعية في تقييم الأبحاث لضمان استمرار تطور العلم وتقدمه.