تعتبر إصابات الحبل الشوكي من التحديات الطبية الكبرى التي تؤثر على الملايين من الأشخاص حول العالم. ومع التطورات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، أصبح بالإمكان استخدام اختبارات الدم الروتينية كإشارات مبكرة للتنبؤ بنتائج هذه الإصابات. يسلط هذا المقال الضوء على الدراسة الحديثة التي أجريت في هذا المجال.
إحصائيات حول إصابات الحبل الشوكي
وفقًا لمنظمة الصحة العالمية، تأثّر أكثر من 20 مليون شخص بإصابات الحبل الشوكي في عام 2019، مع تسجيل 930,000 حالة جديدة سنويًا. هذه الإصابات تتطلب عادة العناية المركزة وتتميز بتنوع العروض السريرية ومسارات التعافي، مما يجعل من التشخيص والتنبؤ تحديًا خصوصًا في أقسام الطوارئ ووحدات العناية المركزة.
يُعَدّ فهم مسارات تعافي المصابين بإصابات الحبل الشوكي أمرًا بالغ الأهمية للفرق الطبية، حيث أن القدرة على التنبؤ بمسار الإصابة يمكن أن يكون له تأثير كبير على القرارات العلاجية والموارد الطبية المخصصة.
استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالنتائج
استفاد فريق البحث من تحليلات متقدمة وتقنيات تعلم الآلة، وهي فرع من الذكاء الاصطناعي، لتحليل ما إذا كانت اختبارات الدم الروتينية يمكن أن تقدم معلومات مبكرة حول مآلات المرضى. تم جمع بيانات من أكثر من 2600 مريض في الولايات المتحدة، واستخدمت تقنيات تعلم الآلة لتحليل ملايين النقاط البيانية والكشف عن الأنماط الخفية في قياسات الدم الشائعة مثل الإلكتروليتات وخلايا المناعة.
تم العثور على أن هذه الأنماط يمكن أن تساعد في التنبؤ بالتعافي وشدة الإصابة حتى بدون الفحوصات العصبية المبكرة، التي قد لا تكون دائمًا موثوقة بسبب اعتمادها على استجابة المريض.
أهمية الاختبارات الروتينية وتفوقها على الأساليب التقليدية
بحسب الباحثين، فإن النماذج التي لا تعتمد على التقييم العصبي المبكر كانت دقيقة في التنبؤ بالوفاة وشدة الإصابة في غضون يوم إلى ثلاثة أيام بعد دخول المستشفى، مقارنة بالقياسات التقليدية غير المحددة التي تُجرى خلال اليوم الأول من وصول المريض للعناية المركزة.
تزداد دقة التنبؤات مع مرور الوقت مع توفر المزيد من اختبارات الدم. وعلى الرغم من أن أساليب أخرى مثل التصوير بالرنين المغناطيسي والبيوماركورات المستندة إلى السوائل يمكن أن تقدم بيانات موضوعية، إلا أنها ليست دائمًا متاحة بسهولة في جميع البيئات الطبية. بينما توفر اختبارات الدم الروتينية بديلاً اقتصاديًا وسهل الوصول في كل المستشفيات.
التطبيقات العملية في الممارسة السريرية
أوضح الدكتور أبيل توريس إسبين، أستاذ في مدرسة علوم الصحة العامة بجامعة واترلو، أن التنبؤ بشدة الإصابة في الأيام الأولى ذو أهمية سريرية لاتخاذ القرارات، ولكنه مهمة صعبة من خلال التقييم العصبي وحده. وأظهرت الدراسة الإمكانية للتنبؤ بما إذا كانت الإصابة مكتملة حركيًا أو غير مكتملة باستخدام بيانات الدم الروتينية في وقت مبكر بعد الإصابة.
تشير هذه الأبحاث إلى إمكانية فتح آفاق جديدة في الممارسات السريرية، مما يسمح باتخاذ قرارات أكثر استنارة حول أولويات العلاج وتوزيع الموارد في بيئات الرعاية الحرجة للعديد من الإصابات الجسدية.
الخاتمة
تُظهر الدراسة الحديثة التي نُشرت في مجلة NPJ Digital Medicine التابعة لناتشر الإمكانات الكبيرة لاستخدام اختبارات الدم الروتينية كأدوات تنبؤ مبكرة بنتائج إصابات الحبل الشوكي. هذه النتائج يمكن أن تُحدث ثورة في كيفية تعامل الفرق الطبية مع هذه الإصابات، مما يزيد من فعالية وسرعة الاستجابة العلاجية ويقلل من التكاليف المالية المترتبة على الرعاية الطويلة الأمد. مع التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، قد نشهد مستقبلًا أكثر إشراقًا للمرضى الذين يعانون من إصابات الحبل الشوكي.