التحديات الأمنية لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع التجزئة

يعتبر قطاع التجزئة من القطاعات الرائدة في تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث أظهرت التقارير الأخيرة توجه العديد من الشركات لاستخدام هذه التقنية لتعزيز عملياتها. ومع ذلك، فإن هذا الاندفاع نحو الذكاء الاصطناعي يحمل في طياته تحديات أمنية كبيرة تتطلب الانتباه.

انتشار الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة

أظهر تقرير حديث من شركة الأمن السيبراني Netskope أن 95% من شركات التجزئة تستخدم الآن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو ارتفاع كبير من 73% في العام السابق. هذا يعكس السرعة التي يسعى بها تجار التجزئة لتبني التكنولوجيا الحديثة لتجنب التخلف عن الركب.

ومع ذلك، فإن هذا التبني السريع للذكاء الاصطناعي يأتي مع مخاطر أمنية كبيرة. حيث أن دمج هذه الأدوات في عمليات الأعمال يخلق سطحًا جديدًا لهجمات السايبر وتسريب البيانات الحساسة.

التحول نحو استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة

وفقًا للتقرير، فإن القطاع يشهد تحولًا من الاستخدام العشوائي إلى نهج أكثر تنظيمًا تقوده الشركات. انخفض استخدام الموظفين لحساباتهم الشخصية في الذكاء الاصطناعي من 74% إلى 36% منذ بداية العام، بينما تضاعف استخدام الأدوات المعتمدة من الشركات من 21% إلى 52%.

هذا التحول يعكس وعي الشركات بمخاطر “الذكاء الاصطناعي الظل” والسعي للسيطرة على الوضع.

الأدوات الأكثر شعبية في قطاع التجزئة

في صراع التطبيقات على سطح مكتب التجزئة، يظل ChatGPT الأبرز، حيث يستخدمه 81% من الشركات. لكن هذه الهيمنة ليست مطلقة، حيث اكتسبت أدوات مثل Google Gemini وMicrosoft Copilot شعبية كبيرة.

شهدت شعبية ChatGPT أول انخفاض لها مؤخرًا، بينما ارتفعت استخدامات Microsoft 365 Copilot بفضل تكاملها العميق مع أدوات الإنتاجية اليومية.

المخاطر الأمنية للذكاء الاصطناعي

تحت سطح هذا التبني الواسع للذكاء الاصطناعي، تكمن كوابيس أمنية متزايدة. إذ أن القدرة على معالجة المعلومات، التي تجعل هذه الأدوات مفيدة، تمثل أيضًا أكبر نقاط ضعفها.

أظهرت التقارير أن الكود المصدري للشركات هو النوع الأكثر شيوعًا من البيانات المكشوفة، بنسبة 47% من انتهاكات السياسات. يليها البيانات المنظمة، مثل المعلومات السرية للعملاء والأعمال، بنسبة 39%.

الخاتمة

على قادة الأمن في قطاع التجزئة أن يتخذوا إجراءات حازمة للسيطرة على استخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم. إن التبني العشوائي يمكن أن يتحول بسرعة إلى فضيحة تسريب بيانات. لذلك، يجب تعزيز الرؤية الكاملة لحركة مرور الويب وحظر التطبيقات عالية الخطورة وتطبيق سياسات حماية البيانات الصارمة.