في عالم يزداد فيه إنتاج البيانات البحثية بشكل متسارع، تأتي الحاجة إلى أنظمة فعالة لإدارة هذه البيانات وتحقيق أقصى استفادة منها. يشير التقرير إلى أن من بين كل 100 مجموعة بيانات يتم إنتاجها، حوالي 80 منها تبقى محجوزة داخل المختبرات، و20 فقط تتم مشاركتها ولكن نادرًا ما يعاد استخدامها، وأقل من اثنتين تلتزم بمعايير FAIR. في هذا السياق، تقدم ناشرة العلوم المفتوحة، Frontiers، نظام إدارة البيانات FAIR²، كأول خدمة شاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لجعل البيانات قابلة لإعادة الاستخدام ومعترف بها بشكل صحيح.
ما هو نظام إدارة البيانات FAIR²؟
نظام إدارة البيانات FAIR² يعتمد على مبادئ FAIR (قابلة للعثور، قابلة للوصول، قابلة للتشغيل المتبادل، وقابلة لإعادة الاستخدام)، ويضيف إطار عمل مفتوح يضمن أن كل مجموعة بيانات تكون متوافقة مع الذكاء الاصطناعي ويمكن استخدامها بشكل أخلاقي من قبل البشر والآلات. عن طريق دمج جميع الخطوات الأساسية مثل التحقق من الامتثال، والتنسيق الجاهز للذكاء الاصطناعي، والمراجعة من قبل الأقران، والبوابة التفاعلية، والشهادات، والاستضافة الدائمة في عملية واحدة متكاملة، يهدف النظام إلى تسريع التقدم في مجالات الصحة والاستدامة والتكنولوجيا.
دور الذكاء الاصطناعي في إدارة البيانات
يعتبر الذكاء الاصطناعي جوهر نظام FAIR²، حيث يقوم بتحويل العمل الذي كان يستغرق شهورًا من الجهد اليدوي إلى دقائق من الإنجاز التلقائي. من تنظيم البيانات والتحقق منها إلى إنشاء البيانات الوصفية والمخرجات القابلة للنشر، يُكمل الذكاء الاصطناعي هذه المهام بسرعة فائقة. يُقدم النظام أربع مخرجات متكاملة للباحثين: حزمة بيانات معتمدة، ومقال بيانات محكم وقابل للاستشهاد، وبوابة بيانات تفاعلية، وشهادة FAIR²، مما يضمن حفظ كل مجموعة بيانات والتحقق منها وجعلها قابلة للاستشهاد وإعادة الاستخدام.
أهمية نظام FAIR² في المجالات البحثية المختلفة
يُعتبر نظام FAIR² أداة فعالة لتعزيز الرؤية والوصول إلى البيانات، مما يدعم إعادة الاستخدام المسؤول من قبل العلماء وصانعي السياسات والممارسين والمجتمعات وحتى أنظمة الذكاء الاصطناعي. تساعد هذه المخرجات في تسريع الاكتشافات العلمية مع منح الباحثين التقدير الذي يستحقونه. كما يساهم النظام في تحسين ثقة الباحثين في إعادة استخدام البيانات من خلال التحقق من الجودة وتقديم ملخصات واضحة لغير المتخصصين.
البحوث التجريبية ودور البيانات في التقدم العلمي
تُظهر الدراسات التجريبية الرائدة مثل خصائص متغيرات SARS-CoV-2 وبيانات التصوير بالرنين المغناطيسي لإصابات الدماغ قبل السريرية ومؤشرات الضغط البيئي، الإمكانات الهائلة لنظام FAIR² في الحفاظ على البيانات ومشاركتها. يوفر النظام موارد قوية لفهم أفضل لسلوك المتغيرات وإجراء تحليلات قوية عبر المواقع المختلفة، مما يعزز اكتشاف علامات حيوية جديدة ويدعم التقدم في الأبحاث المتعلقة بإصابات الدماغ.
الخاتمة
يعتبر نظام إدارة البيانات FAIR² نقلة نوعية في كيفية إدارة البيانات البحثية. من خلال ضمان أن كل مجموعة بيانات معترف بها وقابلة لإعادة الاستخدام، يساهم النظام في تسريع الحلول العلمية للمشاكل المجتمعية الملحة. يُعد هذا النظام خطوة حيوية نحو تعزيز الابتكار والاكتشافات الجديدة، مما يجعل العلم المفتوح أكثر فعالية واستدامة.